Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day37:組み込み関数(getattr, setattr, hasattr, delattr)

【本日のミッション】

Day36では「組み込み関数(isinstance, issubclass)」を学びました。

Day37 では一歩進んで、オブジェクトが持っている「属性」を操作する方法を学びます。

使うのは次の4つの組み込み関数です。

  • getattr()

  • setattr()

  • hasattr()

  • delattr()


そもそも「属性(attribute)」とは?

Pythonにおける 属性 とは、オブジェクトの中に保存されているデータや情報のことです。

例で理解しましょう。

class User:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"

ここで登場している

self.name = "Alice"

この name属性 です。

オブジェクトと属性の関係

u = User()

この1行で、

  • u → オブジェクト

  • u.name → オブジェクトが持つ属性

という関係ができます。つまり、

u.name

は、「u の中にある name というデータを見る」

という意味になります。

属性は「オブジェクト専用の変数」

x = 10 # 普通の変数
u.name = "Alice" # オブジェクトの属性
違いはシンプルです。
種類 特徴
変数 単体で存在する
属性 オブジェクトにひも付いて存在する

属性は「オブジェクトの中にある変数」 と考えてOKです。

なぜ getattr / setattr が必要なの?

通常、属性は次のように書きます。

print(u.name)

しかしこの書き方には弱点があります。

❌ 属性名を 文字列で扱えない

文字列で属性を扱いたい場面

attr = "name"

このとき、

u.attr

と書いても u.name にはなりません。ここで使うのが getattr()setattr() です。

getattr() の基本

class User:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"

u = User()
print(getattr(u, "name"))

出力結果

Alice

getattr の意味

getattr(obj, "name")

は、obj.name を「文字列」で指定して取得するという意味です。つまり、

u.name

と、

getattr(u, "name")

結果は同じ です。

第3引数(デフォルト値)が重要

class User: 
    def __init__(self): 
        self.name = "Alice" 

u = User()
print(getattr(u, "age", "Unknown"))

出力結果

Unknown
  • 属性があれば → その値

  • 属性がなければ → デフォルト値

エラーを防ぐためによく使われる という点が重要です。

setattr の基本

class User:
    pass

u = User()
setattr(u, "name", "Bob")
print(u.name)

出力結果

Bob

setattr の意味

setattr(obj, "name", value)

オブジェクトに属性を追加・変更する

  • すでにあれば → 上書き

  • なければ → 新しく作成


hasattr の基本

class User:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"

u = User()
print(hasattr(u, "name"))
print(hasattr(u, "age"))

出力結果

True
False

指定した属性が存在するかを確認

  • あれば → True

  • なければ → False


delattr の基本

class User:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"

u = User()
delattr(u, "name")
print(hasattr(u, "name"))

出力結果

False

指定した属性を削除する

存在しない属性を削除しようとすると AttributeError になります。


4つの関数まとめ

関数名 機能 覚え方
getattr(obj, name[, default]) 属性の取得  get = 取る
setattr(obj, name, value) 属性の設定  set = 設定
hasattr(obj, name) 属性の存在確認  has = 持ってる?
delattr(obj, name) 属性の削除  del = 消す

練習問題

次のコードを実行するとどうなるでしょうか?

class Sample:
    def __init__(self):
        self.value = 10

s = Sample()

print(hasattr(s, "value"))
setattr(s, "name", "Python")
print(getattr(s, "name"))
delattr(s, "value")
print(hasattr(s, "value"))

選択肢

A)

True
Python
False

B)

False
Python
True

C)

True
Python
True

D)

False
Python
False

解答

A)

True
Python
False

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解説

  • hasattr(s, "value")

    • __init__ で定義済み → True

  • setattr(s, "name", "Python")

    • 新しい属性 name を追加

  • getattr(s, "name")

    • 追加した値を取得 → Python

  • delattr(s, "value")

    • 属性を削除

  • hasattr(s, "value")

    • 削除済み → False

👉 正解は

A)

True
Python
False

✅ ポイント

「動的に属性を扱える」= Pythonらしい柔軟さ

  • 属性=オブジェクトが持つデータ

  • getattr / setattr は 文字列で属性操作

  • hasattr で存在確認

  • delattr で削除

豆知識:

これらの関数は、

  • Webアプリ

  • フレームワーク

  • 設定ファイルの自動読み込み

などで 内部的によく使われています


次回予告

Day38では 組み込み関数(eval, exec, compile) を学びます。

Pythonコードを動的に実行する仕組みを理解して、安全に扱う方法を整理しましょう!


参考

Python 3 エンジニア認定基礎試験 – Odyssey CBT
Python3 エンジニア認定基礎試験 出題範囲と学習プラン
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day1:変数の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day2:変数の型(int型とstr型)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day3:算術演算子と代入演算子
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day4:文字列の操作
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day5:比較演算子と論理演算子
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day6:if文(条件分岐)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day7:ループ処理(for文・while文)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day8:break文とcontinue文
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day9:リスト(list)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day10:リストの操作(append,remove,len など)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day11:リストのスライス(部分取り出し)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day12:タプル(tuple)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day13:辞書(dict)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day14:集合(set)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day15:関数の定義と呼び出し
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day16:関数のデフォルト引数とキーワード引数
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day17:可変長引数(*args, **kwargs)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day18:関数のスコープ(ローカル変数とグローバル変数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day19:ネスト関数(関数の中の関数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day20:ラムダ式(無名関数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day21:組み込み関数(len, type, range など)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day22:組み込み関数(sum,max,min,sorted)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day23:文字列と組み込み関数(len,str,int,float)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day24:組み込み関数(abs, round, pow)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day25:組み込み関数(sorted の応用と key 引数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day26:組み込み関数(enumerate, zip)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day27:組み込み関数(map, filter, reduce)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day28:組み込み関数(any, all)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day29:組み込み関数(isinstance,issubclass)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day30:組み込み関数(callable, eval)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day31:組み込み関数(dir, help)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day32:組み込み関数(id, hash)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day33:組み込み関数(repr, format)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day34:組み込み関数(globals, locals)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day35:組み込み関数(vars, callable)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day36:組み込み関数(reversed, slice)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day37:組み込み関数(getattr, setattr, hasattr, delattr)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day38:組み込み関数(eval, exec, compile)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day39:組み込み関数(zip の応用・辞書との組み合わせ)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day40:モジュールの基本(import と from の違い)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day41:as(別名インポート)と import の仕組み
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day42:標準ライブラリ(math モジュールの基本)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day43:標準ライブラリ(random モジュールの活用)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day44:標準ライブラリ(datetime モジュールの使い方)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day45:標準ライブラリ(os と sys)

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