【本日のミッション】
Day36では「組み込み関数(isinstance, issubclass)」を学びました。
Day37 では一歩進んで、オブジェクトが持っている「属性」を操作する方法を学びます。
使うのは次の4つの組み込み関数です。
-
getattr() -
setattr() -
hasattr() -
delattr()
目次
そもそも「属性(attribute)」とは?
Pythonにおける 属性 とは、オブジェクトの中に保存されているデータや情報のことです。
例で理解しましょう。
class User:
def __init__(self):
self.name = "Alice"
ここで登場している
self.name = "Alice"
この name が 属性 です。
オブジェクトと属性の関係
u = User()
この1行で、
-
u→ オブジェクト -
u.name→ オブジェクトが持つ属性
という関係ができます。つまり、
u.name
は、「u の中にある name というデータを見る」
という意味になります。
属性は「オブジェクト専用の変数」
x = 10 # 普通の変数 u.name = "Alice" # オブジェクトの属性
| 種類 | 特徴 |
|---|---|
| 変数 | 単体で存在する |
| 属性 | オブジェクトにひも付いて存在する |
属性は「オブジェクトの中にある変数」 と考えてOKです。
なぜ getattr / setattr が必要なの?
通常、属性は次のように書きます。
print(u.name)
しかしこの書き方には弱点があります。
❌ 属性名を 文字列で扱えない
文字列で属性を扱いたい場面
attr = "name"
このとき、
u.attr
と書いても u.name にはなりません。ここで使うのが getattr() や setattr() です。
getattr() の基本
class User:
def __init__(self):
self.name = "Alice"
u = User()
print(getattr(u, "name"))
出力結果
getattr の意味
getattr(obj, "name")
は、obj.name を「文字列」で指定して取得するという意味です。つまり、
u.name
と、
getattr(u, "name")
は 結果は同じ です。
第3引数(デフォルト値)が重要
出力結果
-
属性があれば → その値
-
属性がなければ → デフォルト値
エラーを防ぐためによく使われる という点が重要です。
setattr の基本
class User:
pass
u = User()
setattr(u, "name", "Bob")
print(u.name)
出力結果
setattr の意味
setattr(obj, "name", value)
オブジェクトに属性を追加・変更する
-
すでにあれば → 上書き
-
なければ → 新しく作成
hasattr の基本
class User:
def __init__(self):
self.name = "Alice"
u = User()
print(hasattr(u, "name"))
print(hasattr(u, "age"))
出力結果
指定した属性が存在するかを確認
-
あれば →
True -
なければ →
False
delattr の基本
class User:
def __init__(self):
self.name = "Alice"
u = User()
delattr(u, "name")
print(hasattr(u, "name"))
出力結果
指定した属性を削除する
存在しない属性を削除しようとすると AttributeError になります。
4つの関数まとめ
| 関数名 | 機能 | 覚え方 |
|---|---|---|
| getattr(obj, name[, default]) | 属性の取得 | get = 取る |
| setattr(obj, name, value) | 属性の設定 | set = 設定 |
| hasattr(obj, name) | 属性の存在確認 | has = 持ってる? |
| delattr(obj, name) | 属性の削除 | del = 消す |
練習問題
次のコードを実行するとどうなるでしょうか?
class Sample:
def __init__(self):
self.value = 10
s = Sample()
print(hasattr(s, "value"))
setattr(s, "name", "Python")
print(getattr(s, "name"))
delattr(s, "value")
print(hasattr(s, "value"))
選択肢
A)
B)
C)
D)
解答
A)
解説
-
hasattr(s, "value")-
__init__で定義済み →True
-
-
setattr(s, "name", "Python")-
新しい属性
nameを追加
-
-
getattr(s, "name")-
追加した値を取得 →
Python
-
-
delattr(s, "value")-
属性を削除
-
-
hasattr(s, "value")-
削除済み →
False
-
👉 正解は
A)
✅ ポイント
「動的に属性を扱える」= Pythonらしい柔軟さ
-
属性=オブジェクトが持つデータ
-
getattr / setattr は 文字列で属性操作
-
hasattr で存在確認
-
delattr で削除
豆知識:
これらの関数は、
-
Webアプリ
-
フレームワーク
-
設定ファイルの自動読み込み
などで 内部的によく使われています。
次回予告
Day38では 組み込み関数(eval, exec, compile) を学びます。
Pythonコードを動的に実行する仕組みを理解して、安全に扱う方法を整理しましょう!
参考
Python 3 エンジニア認定基礎試験 – Odyssey CBT
Python3 エンジニア認定基礎試験 出題範囲と学習プラン
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day1:変数の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day2:変数の型(int型とstr型)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day3:算術演算子と代入演算子
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day4:文字列の操作
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day5:比較演算子と論理演算子
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day6:if文(条件分岐)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day7:ループ処理(for文・while文)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day8:break文とcontinue文
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day9:リスト(list)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day10:リストの操作(append,remove,len など)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day11:リストのスライス(部分取り出し)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day12:タプル(tuple)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day13:辞書(dict)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day14:集合(set)の基本
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day15:関数の定義と呼び出し
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day16:関数のデフォルト引数とキーワード引数
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day17:可変長引数(*args, **kwargs)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day18:関数のスコープ(ローカル変数とグローバル変数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day19:ネスト関数(関数の中の関数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day20:ラムダ式(無名関数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day21:組み込み関数(len, type, range など)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day22:組み込み関数(sum,max,min,sorted)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day23:文字列と組み込み関数(len,str,int,float)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day24:組み込み関数(abs, round, pow)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day25:組み込み関数(sorted の応用と key 引数)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day26:組み込み関数(enumerate, zip)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day27:組み込み関数(map, filter, reduce)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day28:組み込み関数(any, all)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day29:組み込み関数(isinstance,issubclass)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day30:組み込み関数(callable, eval)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day31:組み込み関数(dir, help)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day32:組み込み関数(id, hash)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day33:組み込み関数(repr, format)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day34:組み込み関数(globals, locals)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day35:組み込み関数(vars, callable)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day36:組み込み関数(reversed, slice)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day37:組み込み関数(getattr, setattr, hasattr, delattr)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day38:組み込み関数(eval, exec, compile)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day39:組み込み関数(zip の応用・辞書との組み合わせ)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day40:モジュールの基本(import と from の違い)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day41:as(別名インポート)と import の仕組み
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day42:標準ライブラリ(math モジュールの基本)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day43:標準ライブラリ(random モジュールの活用)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day44:標準ライブラリ(datetime モジュールの使い方)
Python3 エンジニア認定基礎試験 練習問題 Day45:標準ライブラリ(os と sys)