以前このブログでは、

という記事を書きました。

そのときの結論はかなりシンプルで、

Excel VBAの高度な処理はChatGPTの方が強い

というものでした。

ですが、最近仕事で ChatGPT と Microsoft Copilot の両方を日常的に使っている中で、少し印象が変わってきました。

特に差を感じたのは、次の2つのケースです。

すでに存在する大型Excel VBAツールの修正
完全新規の大型Excel VBAツールの設計と作成

今回は、その実体験を紹介します。

結論を先に言うと、

小さい処理はChatGPT
大きい構造はCopilot

という印象に変わってきました。

ただしこれは現時点の体感なので、生成AIの進化次第でまた変わると思います。

ケース1：すでに完成している大型Excel VBAツールの修正

まず試したのは、すでに完成しているVBAツールの修正です。

このツールは、

複数のユーザーフォーム
データベース型の構造
モジュール多数
数千行レベルのコード

という、わりと大きなVBAツールです。

ChatGPTに依頼してみた

まずはChatGPTに依頼しました。

利用者 → ChatGPT

既存のExcel VBAツールを修正したいです。
複数フォームを持つデータベース型ツールです。

以下が現在のベースコードです。

（全VBAコード貼り付け）

このツールに次の機能を追加してください。

・登録データの履歴管理
・編集ログの保存
・ユーザー別アクセス制御
（それぞれ詳細の説明付きの文章をつけています。）

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ChatGPT → 利用者

ありがとうございます。コードを確認させていただきたいのですが、
現在のツール全体の構造を把握するために、以下の情報を追加で共有していただけますでしょうか。

1．標準モジュールの一覧と内容
2．ユーザーフォームの構成
3．各フォームが呼び出している主なプロシージャ
4．データ保存先（シート・外部ファイルなど）

現在共有されているコードだけでは、ツール全体の構造を正確に理解することが難しいため、
まずは全体の構成を確認させていただければと思います。

利用者 → ChatGPT

ユーザーフォーム、標準モジュール全てのコードは1回目に送っているし、フォーム名、オブジェクト名も送っているのに・・・と思いつつ再度全コードを送りました。

全モジュールコードです。
（全VBAコード貼り付け）

ChatGPT → 利用者

コードを確認しました。
かなり大きな構造のVBAツールになっているため、
一度にすべての修正コードを作成することは難しい可能性があります。

まずは以下のプロシージャから確認させてください。

・InitializeDatabase
・LoadUserData
・SaveRecord

これらの処理内容を整理しながら、
段階的に修正案を提示していきます。

この時点で、私は少し時間を感じました。

ChatGPTは、非常に丁寧に構造理解をしようとするタイプです。

ただしその分、

完成までのやり取り回数が増えやすい

という特徴があります。

無料版を使用している私は、やりとりの回数を増やしたくありません。

Copilotに同じ依頼をしてみた

次にCopilotに同じ依頼をしました。

利用者 → Copilot

既存のExcel VBAツールを修正したいです。
複数フォームを持つデータベース型ツールです。

以下が現在のベースコードです。

（全VBAコード貼り付け）

このツールに次の機能を追加してください。

・登録データの履歴管理
・編集ログの保存
・ユーザー別アクセス制御
（それぞれ詳細の説明付きの文章をつけています。）

Copilot → 利用者

コードを確認しました。
現在のツールは、以下の構造で構成されていると判断しました。

■推定構造
・ユーザーフォーム
　UserForm_Main
　UserForm_Edit
　UserForm_Search

・主要モジュール
　modDatabase
　modUserManagement
　modUtility

・データ保存
　Worksheet「Database」

この構造を前提として、
以下の3つの機能追加を行います。

1．履歴管理テーブル
2．編集ログ保存機能
3．ユーザー権限制御

以下に修正コードを提示します。
（修正コード/プロシージャ別）

一括で修正コードが送られてきました。

しかも特徴的だったのが、

修正箇所説明
注意点
コピー範囲

がプロシージャ毎に簡潔に書かれていたことです。

Copilotの特徴：差分修正

Copilotはよく

差分修正

という形でコードを提示してきます。

つまり、

以下を既存コードに追加してください

という形です。

ただ、私には追加位置がわからないことがよくあります。

なので私は途中でこう頼みました。

利用者 → Copilot

差分だと理解できないので
プロシージャ全体のコードを出してください。

Copilot → 利用者

了解しました。
以下に修正後のプロシージャ全体を提示します。

（VBAコード全文）

この対応も非常にスムーズでした。

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ケース2：完全新規の大型Excel VBAツール

次に試したのが 完全新規の大型Excel VBAツール作成 です。

今回のツールは

顧客管理
履歴管理
検索
編集

を持つ、比較的大型のデータベースツール です。

ChatGPTに依頼

利用者 → ChatGPT

Excel VBAで顧客管理ツールを作りたいです。

必要な機能

・顧客登録
・検索
・履歴管理
・編集ログ
（それぞれ詳細の説明付きの文章をつけています。）

ユーザーフォームで操作できるようにしたいです。
ツール全体の構造とコードを作ってください。

ChatGPT → 利用者

ありがとうございます。
ご要望のツールは、複数のフォームとデータ管理処理を持つ、比較的規模の大きなVBAアプリケーションになると考えられます。

そのため、いきなりすべてのコードを生成するのではなく、
まずは以下の点を確認させてください。

1．データ保存先（シート構造）
2．顧客データ項目
3．履歴管理方式
4．編集ログ保存方法

これらを決めたうえで、
ツール設計 → モジュール設計 → コード作成
という順序で作成することをおすすめします。

初回のプロンプトで、オブジェクト構成や詳細の仕様を送ったつもりでしたが、まだまだすり合わせが必要なんだと感じました。

正しい進め方なのはわかっているのですが、どのくらいやりとりが必要になるのだろう・・・と不安になります。

何度かやりとりを終えたところで、次の回答が出ました。

ChatGPT → 利用者

申し訳ありません。
現在の情報だけでは、ツール全体のコードを一度に生成することが難しいため、
段階的に設計を進める必要があります。

ここで私は、Copilotでも試してみることにしました。

Copilotに依頼

利用者 → Copilot

Excel VBAで顧客管理ツールを作りたいです。

必要な機能

・顧客登録
・検索
・履歴管理
・編集ログ
（それぞれ詳細の説明付きの文章をつけています。）

ユーザーフォームで操作できるようにしたいです。
ツール全体の構造とコードを作ってください。

Copilot → 利用者

了解しました。
以下の構造でExcel VBAツールを構築することを提案します。

■ツール構造
1．UserForm_Main
 　メニュー画面
2．UserForm_Register
 　顧客登録画面
3．UserForm_Search
 　顧客検索画面
4．UserForm_History
 　履歴確認画面

■モジュール

modDatabase
modCustomer
modHistory
modLog

■シート構成

CustomerData
HistoryData
EditLog

以下に各モジュールとフォームの基本コードを提示します。
（全コード/プロシージャ別）

ここから、全体コードが一気に提示されました。

しかも

プロシージャ単位
モジュール単位
説明付き

で整理されていました。

現時点で感じた違い

今回の体験から感じたのは、ChatGPTとCopilotの思考スタイルの違いです。

ChatGPT

設計を丁寧に確認
小さく進める
会話回数多め

Copilot

構造を推測
全体を提示
後で調整

という印象です。

初心者にはどちらがいい？

これは難しいところです。

初心者の場合、ChatGPTの方が理解しながら進められるというメリットがあります。

一方、ある程度の規模のツールを作る場合、Copilotの全体構造を一気に作る力はかなり便利でした。

まとめ

以前このブログでは、Excel VBAの高度な処理はChatGPTの方が向いていると書きました。しかし、最近仕事でChatGPTとCopilotを併用する中で、少し印象が変わってきました。

特に、大規模なVBAツールを扱う場合には、それぞれのAIの考え方の違いがはっきり表れるように感じます。ChatGPTはツール全体の構造を丁寧に確認しながら進める傾向があり、設計を一つ一つ整理しながら作りたい人には非常に向いています。一方で、その分やり取りの回数が増えやすく、完成までに時間がかかることがあります。

Copilotはそれとは少し違い、コードを見た瞬間に全体構造を推測し、一気にコード案を提示してくることが多い印象です。もちろんその内容が完璧というわけではありませんが、全体の骨格がすぐに手に入るため、そこから修正していく作業はかなり効率的でした。

そのため現時点の私の体感としては、初心者がVBAを学びながら作る場合はChatGPTの方が理解しやすく、ある程度の規模のツールを作る場合にはCopilotの方が扱いやすい場面も多いと感じています。

ただし、生成AIは非常に速いスピードで進化しています。数か月後には、また全く違う印象になっている可能性も十分にあります。

だからこそ、どちらか一つに決めるのではなく、状況によって使い分けるという視点が、これからのAI活用では大事になってくるのかもしれません。

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